بخشی از متن:
پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ها ۷۴ اسلاید
مقدمه:
کلونی مورچه ها و به طور کلی جوامع حشرات اجتماعی ،سیستم های گسترده ای هستند که علی رغم سادگی ، ساختار اجتماعی کاملاٌ سازمان یافته ای را عرضه می کنند . از طریق این سازماندهی کلونی مورچگان می تواند وظایف پیچیده ای را انجام دهد که در برخی موارد فراتر از توانایی های یک مورچه است.
الهام از طبیعت
حوزه الگوریتم های مورچه مدل هایی را مطالعه می کند که از مطالعات رفتارهای واقعی مورچه ها ناشی می شود و از این مدل ها به عنوان منبع انگیزشی برای طراحی الگوریتم های جدید به منظور حل مسائل بهینه سازی و مسائل کنترل توزیع شده (Distributed control) استفاده می کند.آذوقه جویی، تقسیم کار و مشارکت در حمل و نقل ، مثال هایی از این موارد هستند.
بخشی از متن:
اطلاعات و منابع موجود در وب بصورت فزآیندهایی رو به رشد هستند و استفاده کنندگان وب نیازمند یک درک مشترک از آنها دارند.
همچنین بیشتر سازمانها به دنبال روشهایی به منظور حداکثر کردن توان دارایی اطلاعات ذخیره شده در میان صدها پایگاه داده و برنامه های کاربردی بوسیله آوردن آنها در محیط تعاملی هستند.
آنتولوژی نقش اصلی را در مبادله اطلاعات و توسعه وب لغوی به سمت وب معنایی دارد.
آنتولوژی یک مدل مفهومی است که موجودیتهای واقعی در یک دامنه خاص و روابط بین آنها را به صورت صریح و رسمی مدلسازی می کند.
بخشی از متن:
فهرست کلی
مسائل مینیمسازی بدون قید
روش گرادیان نزولی
حل مساله بهینهسازی با تابع و قیود غیرخطی به روش گرادیان
روش های کلی بهینه سازی
روند کلی بهینه سازی گرادیانی
روش های غیر مبتنی بر محاسبه گرادیان ها
روش هایی که بر مبنای محاسبه گرادیان ها
روش های جستجوی خطی
...گرادیان های تابع هزینه نسبت به متغیرهای طراحی نقشی اساسی را در فرآیند بهینه سازی
روش های تفاضل محدود و بسط سری تیلور مختلط
الگوریتم های مرتبه اول: تنها مشتق اول تابع هزینه نسبت به متغیرهای طراحی لازم است. مثال الگوریتم سریع ترین شیب که جستجو در جهت منفی بردار گرادیان انجام می شود...
بخشی از متن:
مقدمه
در زندگی روزمره، انسان با مسائل مختلفی روبروست و برای هر کدام از این مسائل (حل مشکلات) راه حلی و روشی را بر میگزیند. مسائلی از قبیل راه رفتن، غذا خوردن، خوابیدن و غیره که بشر تقریباً هر روز آنها را پیش روی خود دارد.
همه این مسائل نیاز به روشی برای حل کردن دارند مثلا راه رفتن باید با ترتیب خاصی و مراحل معینی انجام شود. تا مسئله راه رفتن برای بشر حل شود. اصطلاحاً روش انجام کار یا حل مسئله را الگوریتم آن مسئله مینامند
در قالب پاورپوینت و در 63 اسلاید
بخشی از متن:
مراجعرا میتوان به عنوان یک ترازوی خوب برای مقایسه روشهای مختلف بکار برد. بعنوان مثال: مراجع استراتژی، انتخاب و جایگزینی را بکار گرفتند که با r BOA ها یکسانند. دربین الگوریتمهای متنوعدانش سرپرستی برای انجام دادن مدلهای مخلوط، دسته بندی یک کاندیدای مناسب برحسب بازدهی محاسباتی دیده شده است.
بطور کلی EDAها یک تقریب تقسیمی را بکار میگیرند که تلاش میکند یک مجموعه از اطلاعاتچند بعدی را به تعدادیزیر مجموعه دسته بندی کند. مثالهای محتمل شامل الگوریتم K- Means و الگوریتم رهبر تصادفی (RLA) است.
مکانیزم آنها در زیر به صورت مختصر شرح داده شده است:
الگوریتم K- means نمونههای داده را به K زیر مجموعه غیر تهی تقسیم میکند. مختصات میانگین حسابی گروههای رایج محاسبه میشود و هر نمونه به نزدیکترین تقسیمبندی اشاره میکند. پروسه ادامه مییابد تا زمانیکه گمارش دیگری اتفاق نیافتد. در RLA هر نمونه تصادفی انتخاب شده متعلق به نزدیکترین طبقه بندی که رهبر آن فاصله با نمونهاش زیر حد داده شده قرار دارد. نتیجه پس از فقط یکبار مرور کردن هر نمونه بدست میآید.
توجه کنید که الگوریتم RLA سریعتر از الگوریتم K- means است. (RLA) تا حدودی کمتر دقیق است. علاوه بر این تکرار که در مدلهای مختلف استفاده میشود (در مدل انتخاب) کمتر از مدلهای جاسازی است. بنابراین الگوریتم K- means و RLA (با حدی به میزان 0.3) به ترتیب کاندیداهای مناسبی برای مدل انتخاب و مدل جاسازی هستند. مدل جاسازی و مدل نمونه برداری با توجه به کاراییشان برای مسائل بزرگ تجزیه پذیر، براساس اصل حداکثر ترکیب زیر مسئلهها انجام داده میشوند.
نتایج کارایی r BOA
علاوه بر این توزیع احتمال نرمال به علت فواید ذاتی (خصوصیات تقریب نزدیک و تجزیه مناسب و آسان) آن به کار گرفته شده است. انتخاب کوتاه که نیمه بالای جامعه را انتخاب میکند و BIC با Eq، (5،6) که پارامتر تنظیم آن 0.5 است برای یادگیری یک مدل آماری استفاده نشده بودند. سیاست تجزیه بدترین نیمه جامعه را با نسل جدید تولید شده جایگزین میکند. (یعنی جایگزینی نخبهها) چون هیچ اطلاعات قدیمی در ساختار مسئله وجود ندارد. ما 1- را برای تعداد والدههای مجاز در نظر میگیریم، هیچ محدودیتی در مدل انتخاب وجود ندارد. هر آزمایش وقتی که بهینه پیدا شود یا تعداد نسلها به دویست برسد پایان داده میشود. همه نتایج بعد از 100 اجرا میانگین گرفته میشود.
شکل 5،7 میانگین تعداد محاسباتی را Rboa انجام میدهد تا بهینه RDP را با ، نشان میدهد. همچنین این شکل نتیجه PSNR با را نشان میدهد.
بخشی از متن:
مقدمه
در هریک از سه قرن گذشته فناوری خاصی رونق داشته باشد قرن هجدهم زمان توسعه سیستم های مکانیکی بزرگ به همراه انقلاب صنعتی بود. قرن نوزدهم عصر موتور بخار بود. قرن بیستم زمان جمعآوری، پردازش و توزیع اطلاعات بود و در بین سایر پیشرفت ها، شاهد نصب شبکه های جهانی تلفن، اختراع رادیو و تلویزیون، تولید و رشد بی سابقه صنعت کامپیوتر و پرتاب ماهواره های ارتباطی بوده ایم.
با پیشرفت فناوری این موارد در حال همگرایی است و تفاوت هایی بین جمع آوری، انتقال ذخیره و پردازش اطلاعات به شدت در حال محو شدن است سازمان هایی با صدها شعبه در نقاط مختلف جغرافیایی، با فشردن کلید وضعیت فعلی را حتی در دورترین نقاط بررسی می کنند. با افزایش قدرت جمع آوری، پردازش و توزیع اطلاعات، تقاضای پردازش اطلاعات پیچیده تر نیز افزایش می یابد.
الگوریتم های مسیریابی
وظیفه اصلی لایه شبکه، هدایت بستهها از ماشین منبع به ماشین مقصد است در اغلب زیر شبکهها، بستهها باید چند جهش انجام دهند. تا به مقصد برسند. برای شبکههای پخشی، استثنایی وجود دارد، وای در اینجا نیز اگر منبع و مقصد در یک شبکه نباشد مسیریابی مشکل محسوب میشود. الگوریتم هایی که مسیرها و ساختمان دادههای مربوط به آن را انتخاب میکنند، موضوع مهم را طراحی لایه شبکه اند.
الگوریتم مسیریابی بخشی از نرم افزار لایه شبکه است که تعیین میکند بسته ورودی باید به کدام خط خروجی منتقل شود. اگر زیر شبکه از دادهها گرامها استفاده کند، این تصمیم گیری دوباره باید برای هر بسته ورودی تکرار شود، چون تا آن موقع امکان دارد بهترین مسیر، تغییر کند اگر زیر شبکه از مدارهای مجازی استفاده کند، تصمیمات مسیریابی وقتی اتخاذ میشوند که مدار مجازی جدیدی استفاده گردد. از آن پس بستههای دادهها فقط از مسیر ایجاد شده قبلی منتقل میشوند. حالت دوم گاهی مسیریابی تماس دارد، زیرا مسیر در طول مدت تماس کاربر باقی میماند (مثل کار کردن با پایانه یا انتقال فایل) صرف نظر از این که آیا مسیرها برای هر بسته به طور مستقل انتخاب میشوند یا فقط وقتی که اتصال جدیدی برقرار میشود انتخاب میگردند، خواصی وجود دارند. که در الگوریتمهای مسیریابی مطلوباند صحت، سهولت تحمل عیب، پایداری، عدالت و بهینگی سخت و سهولت نیازی به توضیح ندارند، اما نیاز به تحمل عیب چندان روشن نیست. انتظار میرود که شبکههای بزرگ، سالها بدون عیب کلی سیستم به کار خود ادامه دهند. در این مدت ممکن است اشکالات سخت افزاری و نرم افزاری گوناگونی به وجود آید. میزبانها مسیریابها مسیریابها بدون نیاز به توقف انجام کارها در مسیریابها و راه اندازی مجدد شبکه در هر بار متلاشی شدن مسیریاب از عهده تغییرات در توپولوژی و ترافیک برآید.
بخشی از متن:
............................
کد متلب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (GSO)
خط های کد برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.
برای نمایش نتایج خروجی، کافیست کد حاضر را در محیط نرم افزار متلب اجرا نمایید.
............................
بخشی از متن:
تعداد صفحات انگلیسی 22 صفحه (5514 کلمه)
تعداد صفحات ترجمه فارسی 22 صفحه
ترجمه انگلیسی به فارسی، دانشگاه، پژوهش
مقاله انگلیسی به همراه مقاله فارسی
به همراه ترجمه شکل و جدول
هر 250 کلمه 1 صفحه میباشد
فایل فارسی در قالب آفیس و فایل انگلیسی pdf
زیر قیمت بازار
نمونه مقاله ترجمه شده
چکیده
این مقاله اشاره به مشکل محل تخصیص تاسیسات پارکینگ در شرکت فولاد مبارکه دارد. هدف از این مطالعه، پیداکردن محل بهینه برای تاسیسات پارکینگ و دیگر اختصاصات سفرهای بین سازمانی برای تاسیسات پارکینگ است. برای بهینه سازی هزینه و پوشش تقاضاهای حمل و نقل تمام سازمانها، یک مدل ریاضی طراحی شده و توسط یک بسته نرم افزاری تجاری حل شده است. همچنین، تعدادی وسیله نقلیه به هر پارکینگ اختصاصی داده شده است. یک الگوریتم فراابتکاری هیبرید (پیوندی)، ترکیب الگوریتم ژنتیک با آنیلینگ موازی شبیه سازی شده، توسعه داده شد که میتواند حتی در ساختار پیچیده تر این مشکل هم استفاده شود. نتایج نشان داد که الگوریتم هیبرید کارآمدی زیادی در حل این نوع مشکلات دارد.