ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
بخشی از متن:
پاورپوینت ارائه روشی جدید مبتنی بر الگوریتم K-Means برای حل مسئلة خوشه بندی توزیع شده دان
مسئله
هدف
مسئلة خوشه بندی
مسئلة خوشه بندی توزیع شده و روش های موجود برای حل آن
الگوریتم خوشه یابی K-Means
الگوریتم خوشه یابی توزیع شده DisK-Means ارائه شده در این مقاله و چهار فاز مربوط به آن
پیاده سازی و ارزیابی
خوشه بندی (Clustering):
تقسیم داده ها به دسته های منفصل
حداقل شباهت بین داده های موجود در دسته های مجزا
حداکثر شباهت بین داده های موجود در یک دسته
خوشه بندی توزیع شده
مدیریت و اعمال تکنیکهای خوشه بندی روی داده هائی که به صورت طبیعی در سایت های توزیع شده تولید و نگهداری میشوند