دانلود فایل ورد word بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی

دانلود فایل ورد word بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
AFFPAGECNTحجم فایل: 741AFFPRODUCTPRICE

بخشی از متن:
 فرمت فایل اصلی : فایل ورد قابل ویرایش89 صفحه
امروزه محبوبیت سایت های شبکه های اجتماعی در بین افراد غیر قابل انکار است،
 سایت هایی که امکانات زیادی را برای ارتباطات بین افراد در اختیار کاربران قرارمی دهند.
 یکی از مشکلات اساسی در آنالیز این نوع شبکه ها پیش بینی ارتباطات جدید بین افراد شبکه می باشد
.روش فازی به عنوان یکی از روش های مطرح در هوش مصنوعی، راه ساده ای را برای ساخت نتیجه ی صریح، مبهم، نویزدار و مفقود شده را مهیا می سازد.
 در نتیجه منطق فازی به ابزاری برای مدل کردن پیچیدگی های دنیای واقعی بدل شده است.
این مدل ها معمولا از موارد مشابه خود بسیار دقیق تر بوده و نتایج دقیق تری به ما ارائه می دهند. به همین دلیل منطق فازی پتانسیل لازم برای ارئه ی لینک پیشنهادی دقیق تر را خواهد داشت و چارچوبی که در این تحقیق ارائه خواهیم داد بر اساس این منطق توسعه خواهد یافت

باتوجه به رویکرد های فوق ما در این تحقیق با ارائه ی چارچوبی پیشنهادی جهت ارائه ی الگوریتمی هوشمند بر اساس ترکیب منطق فازی با الگوریتم های CN،
Jaccard ، PAکهالگوریتم هایی برای پیش بینی لینک در گراف اجتماعی هستند،
سعی در بهبود نتایج حاصله نمودیم. بررسی نتایج حاصله نشان داد که الگوریتم پیشنهادی دقت بیشتری در پیش بینی لینک داشته اما به دلیل وجود مراحل فازی ودفازی سازی، سرعت کمتری را دارا می باشد. کلمات کلیدی:پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی- منطق فازی- الگوریتم های پیش بینی لینک بر مبنای شباهت۱۰
    چکیده۱۱
    فصل اول: مقدمه و طرح مسئله۱۲
    ۱-۱-مقدمه۱۳ 
   ۱-۲- شبکه های اجتماعی۱۴
    ۱-۳-تحلیل شبکه های اجتماعی۱۶
     ۱-۴- مقدمه ای برای منطق فازی۱۹ 
   ۱-۵- بیان مسئله۲۲  
  ۱-۶- توصیف ریاضی مسئله پیش بینی لینک ها۲۳  
  ۱-۷- ساختار پروژه       ۲۴ 
   فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه ی تحقیق۲۵ 
   ۲-۱- مقدمه۲۵  
  ۲-۲-مفاهیم اولیه در زمینه پیشنهاد لینک در شبکه۲۵    
        ۲-۲-۱- گراف۲۵     
       ۲-۲-۲-گراف اجتماعی۲۶ 
           ۲-۲-۳- تحلیل شبکه‌های اجتماعی۲۷  
          ۲-۲-۴-منابع داده کاوی در شبکه های اجتماعی۲۷ 
   ۲-۳- انواع روش های پیش بینی لینک۲۸   
         ۲-۳-۱- الگوریتم های بر مبنای شباهت۲۹ 
                   ۲-۳-۱-۱-شاخص شباهت محلی۲۹ 
  ۱٫   روش همسایگان مشترک (CN)۲۹ 
   ۲٫   شاخص سالتون۳۰   
 ۳٫   شاخص جاکارد۳۰  
  ۴٫   شاخس سورنسن۳۰   
 ۵٫   شاخص HPI۳۰ 
   ۶٫   شاخص HDI۳۱  
  ۷٫   شاخص LHN1۳۱
    ۸٫   شاخص PA۳۱ 
   ۹٫   شاخص AA۳۲     ۱۰٫                      شاخص تخصیص منابع (RA)۳۲                     ۲-۳-۱-۲- شاخص های شباهت سراسری۳۲ 
   ۱٫   روش کتز۳۳   
 ۲٫   شاخص  LHN2۳۳ 
   ۳٫   شاخصACT۳۴ 
   ۴٫   روش کسینوسی بر مبنای۳۴
    ۵٫   روش  RWR۳۵
    ۶٫   روش SimRank۳۵ 
   ۷٫   روش MFI۳۶            
        ۲-۳-۱-۳- شاخص های شباهت شبه محلی۳۶
    ۱٫  شاخص۳۷   
 ۲٫   روش گام برداشتن تصادفی محلی (LRW)۳۷   
 ۳٫   روش گام برداشتن تصادفی انطباقی (SRW)۳۸        
  ۲-۳-۲-متدهای بیشترین احتمال۳۸       
            ۲-۳-۲-۱-روش های مبتنی بر بیش ترین احتمال۳۸
    ۱٫  مدل ساختار سلسله مراتبی۴۱  
  ۲٫  مدل بلاک احتمالی (SBM)۴۲  
  ۲-۴-منطق فازی۴۲      
      ۲-۴-۱- مدل فازی متغیرها۴۴   
         ۲-۴-۲- تعریف متغیر زبانی۴۵  
          ۲-۴-۳-روش چهار مرحله ای استفاده از منطق فازی۴۶   
         ۲-۴-۴- عملیات بر روی مجموعه های فازی۴۶     
               ۲-۴-۴-۱-عملگر مکمل۴۷          
          ۲-۴-۴-۲- عملگر اجتماع۴۸           
        ۲-۴-۴-۳-عملگر اشتراک۴۹       
     ۲-۴-۵- رابطه بین مجموعه های فازی۴۹        
    ۲-۴-۶- ترکیب روابط فازی۴۹       
     ۲-۴-۷-اتصال دهنده ها۵۱     
       ۲-۴-۸-رابطه ایجاب۵۱        
    ۲-۴-۹-رابطه استنتاج۵۲   
 ۲-۵- مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیشنهاد لینک 
     ۶۰     فصل سوم:روش پیشنهادی۶۱
    ۳-۱- مقدمه۶۱  
  ۳-۲- روش پیشنهادی۶۴  
  ۳-۲-۱- تشریح ورودی های سیستم فازی۶۶ 
   ۳-۲-۲- فازی سازی پارامترهای ورودی سیستم فازی پیشنهادی۶۸   
 ۳-۲-۳- قوانین پایگاه دانش سیستم فازی۷۱  
  ۳-۲-۴- خروجی سیستم فازی پیشنهادی۷۱  
  ۳-۳- جمع بندی    
  ۷۳     فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق۷۴ 
   ۴-۱- مقدمه۷۴  
  ۴-۲- مشخصات پایگاه داده مورد استفاده:۷۵ 
   ۴-۳-آماده سازی داده ها و شبیه سازی روش پیشنهادی۷۸   
 ۴-۴-روش ارزیابی نتیجه خروجی۸۰   
 ۴-۵- مقایسه ی نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی و روش های CN و Jaccard۸۱     ۴-۶-  جمع بندی و نتیجه گیری 
     ۸۳     فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات۸۴
    ۵-۱- نتیجه گیری۸۵ 
   ۵-۲- کارهای آینده  
    ۸۶     فهرست مراجع۹۰     Abstract 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.